ระบบนิเวศน์ ระบบนิเวศน์แบบจำลองของภาษา R เป็นกรอบการทำงานที่รวมกันอย่างมีเอกภาพ ซึ่งโครงสร้างข้อมูล ฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์ และสูตรสัญลักษณ์รวมตัวกัน เพื่อจัดการโมเดลทางสถิติให้เป็นวัตถุระดับแรก แตกต่างจากภาษาแบบเชิงลำดับ ภาษา R ใช้ฟังก์ชันแบบพหุรูปเพื่อเชื่อมโยงทฤษฎีเชิงนามธรรมกับการประยุกต์ใช้งานจริง

1. กล่องพื้นฐาน

ระบบนิเวศน์อาศัย data.frame เป็นหน่วยหลัก จัดเรียงโครงสร้างที่หลากหลาย vector และ list เป็นรูปแบบสี่เหลี่ยมผืนผ้าที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์หลายตัวแปร

2. สูตรสัญลักษณ์

ระบบนิเวศน์ formula() อินเตอร์เฟซ (y ~ x) สร้างการเชื่อมโยงเชิงสัญลักษณ์ระหว่างตัวแปร พร้อมด้วยการแปลงเช่น log(), exp()และ choose() เพื่อกำหนดฟังก์ชันเชื่อมโยงหรือความน่าจะเป็นเบื้องต้นแบบการจัดเรียงได้โดยตรง

3. พหุรูปในด้านการนำเสนอ

ระบบนิเวศน์ plot() ฟังก์ชันปรับตัวตามไวยากรณ์ของข้อมูลขาเข้า: plot(x, y) สำหรับแผนภูมิกระจาย, plot(df) สำหรับภาพรวมเมทริกซ์ และ plot(y ~ expr) สำหรับการวาดแผนภูมิด้วยสูตรเงื่อนไข ในการประเมินโมเดลเบื้องต้น มักใช้ การวิเคราะห์ความแปรปรวน เพื่อตรวจสอบว่าตัวแปรอธิบายลดความแปรปรวนที่เหลืออยู่หรือไม่ ก่อนทำการตรวจสอบ